Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσε να επιταχύνει την ανακάλυψη θεραπειών για τις καρδιοπάθειες, σύμφωνα με πρόσφατη επιστημονική μελέτη. Οι καρδιαγγειακές παθήσεις παραμένουν η κύρια αιτία θανάτου και αναπηρίας στην Ευρωπαϊκή Ένωση, προκαλώντας περίπου 1,7 εκατομμύρια θανάτους κάθε χρόνο και επηρεάζοντας τη ζωή 62 εκατομμυρίων ανθρώπων, σύμφωνα με τα τελευταία στοιχεία.
Το νέο εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Imperial College London και έχει στόχο να εντοπίζει γονιδιακές παραλλαγές που συνδέονται με καρδιακές παθήσεις. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να βρίσκουν πιο γρήγορα φάρμακα που ενδέχεται να είναι αποτελεσματικά για συγκεκριμένες μορφές καρδιοπάθειας.
Πώς λειτουργεί το AI εργαλείο CardioKG
Το εργαλείο, που ονομάζεται CardioKG, συνδυάζει λεπτομερείς απεικονιστικές εξετάσεις της καρδιάς με μεγάλες ιατρικές βάσεις δεδομένων. Αναπτύχθηκε με βάση δεδομένα απεικόνισης από χιλιάδες άτομα που συμμετέχουν στη βρετανική βάση δεδομένων UK Biobank.
Στα δεδομένα αυτά περιλαμβάνονται τόσο ασθενείς με καρδιακές παθήσεις —όπως κολπική μαρμαρυγή, καρδιακή ανεπάρκεια και έμφραγμα— όσο και υγιείς εθελοντές. Η σύγκριση αυτών των στοιχείων επιτρέπει στο εργαλείο να κάνει πιο ακριβείς προβλέψεις για το ποια φάρμακα θα μπορούσαν να βοηθήσουν ασθενείς με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά καρδιάς.
Σύμφωνα με τον Ντέκλαν Ο’Ρίγκαν, επικεφαλής της Ομάδας Υπολογιστικής Καρδιακής Απεικόνισης στο Imperial College London, «τα γραφήματα γνώσης έχουν το πλεονέκτημα ότι συνδέουν πληροφορίες για γονίδια, φάρμακα και ασθένειες σε ένα ενιαίο πλαίσιο».
Πιθανές νέες χρήσεις γνωστών φαρμάκων
Η ανάλυση του CardioKG ανέδειξε ορισμένα φάρμακα που ήδη χρησιμοποιούνται για άλλες παθήσεις, αλλά ενδέχεται να έχουν οφέλη και για την καρδιά.
«Έχουμε μεγαλύτερη δυνατότητα να ανακαλύψουμε νέες θεραπείες. Διαπιστώσαμε ότι η ενσωμάτωση της απεικόνισης της καρδιάς στο γράφημα μεταμόρφωσε την ικανότητα εντοπισμού νέων γονιδίων και φαρμάκων», εξηγούν οι ερευνητές.
Προς πιο εξατομικευμένη φροντίδα
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο εξατομικευμένη ιατρική φροντίδα, όπου οι θεραπείες θα προσαρμόζονται καλύτερα στον τρόπο που λειτουργεί η καρδιά κάθε ασθενούς. Η ίδια τεχνολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις, όπως νευρολογικές διαταραχές ή η παχυσαρκία, αξιοποιώντας ιατρικές απεικονίσεις.
«Η ενσωμάτωση της απεικόνισης της καρδιάς στο γράφημα γνώσης άλλαξε ριζικά την ικανότητά μας να εντοπίζουμε νέα γονίδια και φάρμακα», ανέφεραν οι ερευνητές.
Όπως εξηγεί ο Χάλεντ Ρτζουμπ, συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature cardiovascular reasearch, ο επόμενος στόχος είναι η δημιουργία ενός δυναμικού μοντέλου προσαρμοσμένου σε κάθε ασθενή, που θα αποτυπώνει την πραγματική πορεία της νόσου. «Αυτό θα ανοίξει νέες δυνατότητες για εξατομικευμένη θεραπεία και για την πρόβλεψη του πότε είναι πιθανό να εμφανιστούν οι ασθένειες», σημειώνει.
