Επιστήμονες από το πανεπιστήμιο της Οξφόρδης χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν καρδιολογικές αξονικές τομογραφίες, εστιάζοντας σε αλλαγές στο λίπος που περιβάλλει την καρδιά, οι οποίες υποδηλώνουν πρώιμη βλάβη. Αυτά τα προειδοποιητικά σημάδια δεν φαίνονται στις τυπικές εξετάσεις, αλλά μπορούν να αποκαλύψουν φλεγμονή στον καρδιακό μυ – έναν σημαντικό παράγοντα που προκαλεί καρδιακή ανεπάρκεια.
Η καρδιακή ανεπάρκεια συμβαίνει όταν η καρδιά δεν μπορεί πλέον να αντλεί αίμα αποτελεσματικά σε όλο το σώμα. Τα ποσοστά της εν λόγω προοδευτικής νόσου αυξάνονται ραγδαία σε όλο τον κόσμο, με τις περιπτώσεις να αναμένεται να διπλασιαστούν μέχρι το 2040.
Οι επιστήμονες δήλωσαν ότι τα ευρήματά τους – που δημοσιεύτηκαν στο έγκριτο περιοδικό Journal of the American College of Cardiology – θα μπορούσαν να σηματοδοτήσουν μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο ανίχνευσης και διαχείρισης της νόσου.
Η Δρ Ναραγιάν, κλινική διευθύντρια στο British Heart Foundation, ανέφερε χαρακτηριστικά:
«Η καρδιακή ανεπάρκεια διαγιγνώσκεται συνήθως πολύ αργά, μερικές φορές μόνο όταν ο/η ασθενής εισάγεται στο νοσοκομείο. Η καθυστερημένη διάγνωση μπορεί να σημαίνει ότι οι ασθενείς έχουν ήδη σοβαρή ζημιά στον καρδιακό τους μυ, η οποία θα μπορούσε να είχε αποφευχθεί. Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν την καρδιακή ανεπάρκεια νωρίτερα, παρακολουθώντας πιο στενά εκείνους που βρίσκονται σε υψηλότερο κίνδυνο.»
Καρδιακή ανεπάρκεια: Πρώιμος εντοπισμός μέσω της AI
Το σύστημα εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από 72.000 ασθενείς στην Αγγλία οι οποίοι υποβλήθηκαν σε καρδιολογικές αξονικές τομογραφίες μεταξύ 2007 και 2022.
Όπως διαπιστώθηκε, εκείνοι που χαρακτηρίστηκαν ως «ομάδα υψηλού κινδύνου» ήταν περίπου 20 φορές πιο πιθανό να αναπτύξουν καρδιακή ανεπάρκεια από εκείνους που είχαν χαμηλότερο κίνδυνο.
Στην πραγματικότητα, οι ασθενείς υψηλού κινδύνου είχαν μία στις τέσσερις πιθανότητες να αναπτύξουν την πάθηση μέσα σε πέντε χρόνια, με τη μέθοδο να προβλέπει τα αποτελέσματα με ακρίβεια 86%.
Το British Heart Foundation (φιλανθρωπική οργάνωση που δραστηριοποιείται στο Ηνωμένο Βασίλειο με στόχο την καταπολέμηση των καρδιαγγειακών παθήσεων, όπως η καρδιακή ανεπάρκεια, η στεφανιαία νόσος, το έμφραγμα του μυοκαρδίου και άλλα καρδιολογικά προβλήματα), επεσήμανε ότι μέχρι τώρα δεν υπήρχε αξιόπιστος τρόπος να εντοπιστεί το ποιοι θα αναπτύξουν καρδιακή ανεπάρκεια.
Η Δρ Ναραγιάν, πρόσθεσε:
«Η πρώιμη διάγνωση της καρδιακής ανεπάρκειας είναι κρίσιμη – σημαίνει ότι οι γιατροί μπορούν να διαχειριστούν καλύτερα την κατάσταση του ασθενούς, δίνοντάς του μια ευκαιρία να ζήσει περισσότερο και με καλύτερη υγεία.
Αυτή η μελέτη δείχνει τη δύναμη της τεχνολογίας να φέρει βελτιώσεις στη φροντίδα της καρδιοαγγειακής υγείας.»
Οι ερευνητές ελπίζουν ότι αυτή η προσέγγιση θα μπορεί να εφαρμοστεί σύντομα για την εκτίμηση του κινδύνου.
Ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, δήλωσε:
«Η μέθοδός μας μπορεί να αποκαλύψει τον κίνδυνο για κάθε ασθενή χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. Τώρα, εργαζόμαστε για να εφαρμόσουμε αυτήν τη μέθοδο σε οποιαδήποτε αξονική τομογραφία θώρακα, ανεξαρτήτως αιτίας. Αυτό θα επιτρέψει στους γιατρούς να παίρνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις για τη θεραπεία, προσφέροντας πιο εντατική φροντίδα στους ασθενείς με τον υψηλότερο κίνδυνο.
Ελπίζουμε ότι, εάν αυτό το πρόγραμμα εφαρμοστεί σε εθνικό επίπεδο, θα μπορούσε να μειώσει τις πιέσεις στα νοσοκομεία βοηθώντας τους ασθενείς να ζουν καλύτερα και για περισσότερα χρόνια.»
